2025 年，10000 個 AI coding 工具正在井噴。

這是一個注定作為 "AI Coding 元年 " 載入技術(shù)史冊的年份。 一批創(chuàng)新工具正以前所未有的方式重塑編程范式。

這些產(chǎn)品快速滲透進(jìn)實際生產(chǎn)環(huán)境，在能力上也迅速告別簡單的代碼補(bǔ)全，進(jìn)化為能自主理解需求、規(guī)劃任務(wù)、甚至編寫完整應(yīng)用的 "AI 程序員 "。

開發(fā)者角色也在經(jīng)歷歷史性轉(zhuǎn)變：從 " 寫代碼 " 轉(zhuǎn)向 " 審代碼 "，以及某種品味導(dǎo)向的創(chuàng)造工作："Vibe Coding" 一詞異軍突起，迅速成為硅谷乃至全球開發(fā)者社區(qū)最炙手可熱的概念。

我們整理了最近密集更新和發(fā)布的 AI 編程工具，涵蓋國內(nèi)外主流大廠與創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊的產(chǎn)品，把它們的基本信息整理，并嘗試對這些眼花繚亂的產(chǎn)品的一些設(shè)計思路和細(xì)節(jié)進(jìn)行拆解，看看它們之間到底有個區(qū)別。

（我們也在建立更加細(xì)分的討論組，最近以 AI agent 為主題的新社群正在歡迎感興趣的朋友加入，我們會經(jīng)常提供最新產(chǎn)品的試用和內(nèi)測名額，以及與開發(fā)這些產(chǎn)品的團(tuán)隊的直接交流機(jī)會，比如，最近我們在評測 Kimi Researcher，并為社群成員提供內(nèi)測名額，歡迎添加我們的微信，加入群聊）

AI 編程大亂斗

在國內(nèi)，AI Coding 是大廠幾乎全部都已布局的方向，同時一些有想法的創(chuàng)業(yè)公司和產(chǎn)品也有了雛形。

字節(jié) -Trae

定位 " 真正的 AI 工程師 "，Trae 以 Builder 模式顛覆流程 . 用戶用自然語言描述需求，AI 自動拆解任務(wù)、生成文件結(jié)構(gòu)并實現(xiàn)代碼。原生中文支持，集成 Claude 3.7、GPT-4o 及國產(chǎn)大模型，月活用戶已突破 100 萬。

近期更新開放 MCP 工具協(xié)議，實現(xiàn)設(shè)計工具（如 Figma）與代碼的無縫銜接，讓設(shè)計圖直接 " 生長 " 出應(yīng)用。

阿里 - 通義靈碼（Lingma IDE）

插件下載量突破 1500 萬，累計生成代碼超 30 億行，月采納量增速達(dá) 20%-30%。其 AI 原生 IDE Lingma 深度集成 Qwen3 大模型，并接入國內(nèi)最大魔搭 MCP 市場（3000+ 工具庫），構(gòu)建智能開發(fā)生態(tài)。

美團(tuán) -Nocode

專注 "Vibe Coding" 理念，通過自然語言多輪對話生成可部署應(yīng)用。即將升級 UI/UX、強(qiáng)化協(xié)同編輯與后端能力，并構(gòu)建極速調(diào)度容器系統(tǒng)，實現(xiàn)依賴安裝、數(shù)據(jù)存儲的秒級響應(yīng)。

百度 -Zulu/ 秒噠

Zulu 瞄準(zhǔn)專業(yè)開發(fā)者，以多模態(tài)理解（設(shè)計圖 / 文檔→代碼）為核心，自主調(diào)用工具鏈完成環(huán)境配置與全棧開發(fā)，實現(xiàn)從需求到部署的端到端自動化，兼容主流 IDE，實現(xiàn)需求→代碼→驗證。

秒噠定位非技術(shù)用戶，通過多智能體協(xié)作（策劃 agent、設(shè)計 agnet、開發(fā) agent），實現(xiàn)純對話式應(yīng)用生成，踐行李彥宏 " 讓想法直接變成產(chǎn)品 " 的理念，達(dá)成零代碼開發(fā)。

近期，文心快碼的獨立 AI 原生開發(fā)環(huán)境工具—— Comate AI IDE 也正式發(fā)布

YouWare：

由月之暗面前產(chǎn)品負(fù)責(zé)人明超平操刀，這個 AI 編程社區(qū)專治 " 有想法做不出網(wǎng)頁 " 的難題。技術(shù)小白 or 老手，都能快速上手，把靈感火花變成可分享的網(wǎng)站或前端作品。大幅降低實現(xiàn)門檻，想法到作品快人一步，更有熱鬧社區(qū)和激勵機(jī)制，讓創(chuàng)作成為一件持續(xù)上癮的事。

AIGCode：

AIGCode 的核心產(chǎn)品 Autocoder 是全球首個 LLM-native 的 "Autopilot" 自動編程工具。與傳統(tǒng) Copilot 類工具僅輔助程序員不同，Autocoder 旨在實現(xiàn)端到端的軟件生成——用戶無需編程基礎(chǔ)，通過自然語言描述需求即可直接生成完整應(yīng)用（含前端界面、后端邏輯及數(shù)據(jù)庫）。

AIGCode 的終極目標(biāo)是推動 " 個人化應(yīng)用（Personal App）" 生態(tài)，讓用戶像 3D 打印一樣定制專屬軟件（如小微企業(yè)定制化管理工具）。

Clacky Ai：

開發(fā)者的云端開發(fā)搭檔，讓 Agentic AI 真正替你寫代碼。作為一款專為開發(fā)者設(shè)計的云端開發(fā)環(huán)境，Clacky AI 的核心是打造具備 L3 級別自主能力 的智能編程助手。

它全面支持主流開發(fā)棧（Python、Node.js、Golang、Ruby、Java 等），助你高效地將創(chuàng)意火花變成可運行的系統(tǒng)。Clacky AI 的秘訣在于：結(jié)構(gòu)化任務(wù)拆解、多線程協(xié)作推進(jìn)以及自我排查與修復(fù)能力。這些特性顯著提升開發(fā)效率，降低技術(shù)門檻，是團(tuán)隊協(xié)作和快速迭代項目的理想選擇。更有 " 時光機(jī) " 功能 保駕護(hù)航，讓你隨時回溯開發(fā)歷程中的關(guān)鍵節(jié)點

Cursor：

AI 編程領(lǐng)域的先行者，定位為 "AI 高效協(xié)作助手 "，是全球增長最快的開源友好型代碼編輯器。Cursor 采用 GPT-4 Turbo 和 Claude 3.7 Max 雙模型驅(qū)動，支持超長上下文處理和復(fù)雜工具鏈調(diào)度，顯著提升了人機(jī)協(xié)同編程的效率。其獨有的 Composer 模式能夠自動拆解需求并跨文件編輯代碼，有效提升全棧開發(fā)效率。

Windsurf：

專注于復(fù)雜系統(tǒng)級聯(lián)重構(gòu)的 " 自治式 "AI 原生 IDE。其核心突破在于全代碼庫動態(tài)索引技術(shù)，實現(xiàn)了項目級上下文感知。Windsurf 的 Cascade Engine 能自動分析代碼變更的級聯(lián)影響，例如修改一個 API 參數(shù)可觸發(fā)十個關(guān)聯(lián)文件的智能更新，將大型重構(gòu)任務(wù)所需時間從天級縮短至小時級。

Codex：

工業(yè)級代碼生成引擎，是大模型編程的重要基礎(chǔ)。作為 GPT 系列的直接衍生產(chǎn)品，其 Zero-Shot 泛化能力支持 180 多種編程語言，尤其擅長生成 Python、JavaScript 和 TypeScript 的復(fù)雜邏輯。

Claude Code：

由 AI 頭部公司 Anthropic 推出的命令行智能編程工具，定位為 " 開發(fā)者終端助手 "。深度整合了 Claude Opus 4 大模型能力，用戶可通過自然語言指令直接操作代碼庫、運行測試與提交 Git，實現(xiàn) " 對話即編程 "。

截至 2025 年 6 月，它已成為處理大型復(fù)雜項目的標(biāo)桿工具，電商樂天驗證其可連續(xù)工作 7 小時完成全棧重構(gòu)任務(wù)。

Google Code Assist：

谷歌推出的編程助手，支持所有公開領(lǐng)域的編程語言，基于 Gemini 模型，提供代碼補(bǔ)全、生成、調(diào)試和代碼審查等功能。同時也能在在 vscode 等 IDE 中使用。

近期發(fā)布的 Gemini Cli，支持用戶在命令行中進(jìn)行自然語言輸入。并且開放 100 萬 token 上下文窗口，相當(dāng)于 150 萬漢字，再厚的需求 Gemini Cli 都能讀。此外 Gemini Cli 最高支持每分鐘 60 次，每天 1000 次的模型請求，堪稱業(yè)界良心。

v0：

不寫一行代碼就能生成網(wǎng)頁。v0 是 Vercel 推出的一款基于自然語言生成 UI 元件的 AI 工具，專注于簡化前端開發(fā)流程，通過文本描述快速生成可定制的 React 組件代碼。目前僅支持 React + Tailwind CSS，暫未兼容 Vue、Angular 等框架或其他 CSS 庫。

近期，V0 更新了設(shè)計模式，可以快速對網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行編輯，包括排版、布局、顏色等。

Lovable：

全球增長最快的 " 對話式無代碼開發(fā)平臺 "，主打 " 自然語言建站 "（Vibe Coding）。Lovable 以聊天交互為核心，用戶通過自然語言描述需求（如 " 開發(fā)寵物電商 App，集成 PayPal 支付 "），AI 即可自動生成 React Native 應(yīng)用代碼并完成部署，其用戶中非技術(shù)人員占比高達(dá) 82%。

2025 年第二季度，其月活躍用戶突破 3030 萬，付費用戶超過 3 萬，創(chuàng)下了 "15 人團(tuán)隊 3 個月營收 1.7 億 " 的顯著增長記錄。

Bolt.new：

30 秒極速建站生成器，堪稱無代碼領(lǐng)域的 "AI 版 Vercel"。Bolt.new 融合了 WebContainers 和 LLM 智能體技術(shù)，用戶輸入需求（如 " 做一個寵物電商站，支持 PayPal 支付 "），AI 便會自動生成 React 前端、Node 后端及部署腳本，并實時托管至邊緣網(wǎng)絡(luò)。

MGX ( MetaGPT-X ) 是基于 MetaGPT 框架的 AI 編程利器，通過多智能體協(xié)作實現(xiàn)軟件開發(fā)全流程自動化。它擁有一個分工明確的五人 AI 團(tuán)隊：產(chǎn)品經(jīng)理 Emma、架構(gòu)師 Bob、工程師 Alex、數(shù)據(jù)分析師 David 和團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo) Mike。從需求分析到代碼實現(xiàn)，全程無需手動編碼。你只需用自然語言描述需求，MGX 就能快速為你生成完整的全棧應(yīng)用程序。

產(chǎn)品形態(tài)：AI Coding 的兩種形態(tài)

目前，主流的 AI 編程工具就兩個類型，IDE 形態(tài)和對話形態(tài)。

以字節(jié)跳動的 Trae 和美團(tuán) NoCode 的初始界面為例。兩者雖然都配備了用于自然語言交互的輸入框，允許用戶通過指令驅(qū)動 AI 編程，但其設(shè)計理念卻大相徑庭：

Trae 呈現(xiàn)出經(jīng)典 IDE 的樣貌，功能集成度高，顯然是為專業(yè)程序員量身打造。而 NoCode 則弱化了傳統(tǒng)工具感，更像是一位隨時待命的 "AI 程序員 "，致力于降低技術(shù)門檻。

這種定位差異在執(zhí)行具體任務(wù)時更為凸顯。

當(dāng)要求兩者 " 生成一個貪吃蛇游戲 " 時，Trae 會按部就班地生成代碼。若涉及外部 Python 庫，它會主動提示用戶下載。AI 修改代碼后，也會提請用戶審查，工作流程嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范。相比之下，NoCode 更傾向于 " 全權(quán)委托 "：用戶輸入需求后，靜待 AI 輸出結(jié)果即可。

后續(xù)修改環(huán)節(jié)也體現(xiàn)了交互邏輯的不同——在 Trae 中需通過右側(cè)的 Chat 欄與 AI 溝通，而在 NoCode 中則使用左側(cè)的對話框。

這種界面布局的差異并非偶然。正如 Trae 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人石揚所闡釋：考慮到人類從左至右的視覺習(xí)慣，并預(yù)見到未來與 AI 的交互將成為核心工作流，Trae 刻意將交互區(qū)（Chat）置于左側(cè)，而將代碼編輯等工具區(qū)安排在右側(cè)。

現(xiàn)在兵分兩路，分別看一下 AI IDE 形態(tài)的產(chǎn)品和對話形態(tài)的產(chǎn)品之間有什么區(qū)別。

主流 AI IDE 產(chǎn)品（如 Cursor、Trae、Lingma）在界面布局上呈現(xiàn)出高度的趨同性，乍看之下不易分辨。它們普遍采用經(jīng)典的三欄結(jié)構(gòu)：左側(cè)整合了資源管理器、代碼大綱和時間線導(dǎo)航；中央是核心的代碼編輯區(qū)域；右側(cè)則固定為與 AI 對話的 Chat 欄。

這種設(shè)計的合理性在于，作為專業(yè)生產(chǎn)力工具，熟悉的界面范式能極大降低程序員的上手難度，提升效率。

其次，在于 AI 的交互方式的設(shè)計更是關(guān)鍵所在。

三者都提供了兩種核心功能：在右側(cè) Chat 欄進(jìn)行問答式交流，如同使用一個智能聊天助手；以及在代碼編輯器中，支持用戶選中代碼片段，直接調(diào)用 AI 進(jìn)行修改或?qū)⑵潢P(guān)聯(lián)至 Chat 欄進(jìn)行深入討論。

細(xì)微的差異體現(xiàn)在Cursor 獨具特色地支持在終端（Terminal）內(nèi)直接與 AI 對話。

例如，國內(nèi) Python 用戶若想將包下載源切換至清華鏡像，通常需記憶復(fù)雜的命令。在 Cursor 終端中，只需輸入 " 把下載源改成清華源 "，AI 便能自動生成并執(zhí)行相應(yīng)命令。而在 Trae 中，同類操作仍需跳轉(zhuǎn)至 Chat 欄完成。

此外，模型生態(tài)也略有不同：Lingma 主要集成通義千問（Qwen）；Trae 和 Cursor 則提供了更豐富的模型選擇，并支持用戶接入自定義模型。

以 NoCode 和 Lovable 為代表的對話式編程平臺，將 " 一句話編程 " 的理念變?yōu)楝F(xiàn)實。

它們的首頁設(shè)計極其簡潔，且差不多：一個醒目的對話框占據(jù)核心位置，輔以用戶已部署的項目和精選的社區(qū)案例展示。

進(jìn)入具體項目頁面后，功能布局同樣高度相似：左側(cè)區(qū)域通常展示 AI 解析的需求或生成的內(nèi)容結(jié)構(gòu)，右側(cè)提供項目的實時預(yù)覽。

頂部菜單欄則集中了查看源代碼、部署項目、連接數(shù)據(jù)庫等關(guān)鍵操作（NoCode 通常需要申請使用權(quán)限，Lovable 的相關(guān)高級功能則需要付費）。

兩者在功能上存在區(qū)別較大的地方在于，Lovable 提供了一個付費的項目審閱功能，方便用戶邀請同事或上級對項目成果進(jìn)行反饋；NoCode 目前則缺少此協(xié)作環(huán)節(jié)。

在版本管理的入口設(shè)計上，NoCode 將其置于頁面右側(cè)顯眼位置，Lovable 則選擇將其收納在二級菜單中。

交互體驗的差異在修改項目元素時尤為明顯。Lovable 允許用戶直接在需要調(diào)整的頁面元素旁調(diào)出 AI 對話框進(jìn)行交流，操作直觀且上下文清晰；而 NoCode 用戶仍需返回左側(cè)的主 Chat 欄進(jìn)行溝通。

2025 年的 AI 編程江湖，已然清晰分野：一邊是 Trae、Cursor 這類 " 超級協(xié)作者 "，讓程序員變身 " 代碼指揮官 "；另一邊是 NoCode、Lovable 這些 " 夢想實現(xiàn)機(jī) "，實現(xiàn)每個人的項目夢想。

演進(jìn)路線：從 AI 原生 IDE，到 AI 編程團(tuán)隊

借鑒自動駕駛的分級體系，AI 編程工具也可以從 L1 到 L5 進(jìn)行劃分，每個等級代表了不同程度的自動化能力和技術(shù)成熟度。

L1：代碼 " 快捷鍵 " 專家

核心技能是代碼補(bǔ)全，幫你快速輸入常見片段。Tabnine、Kite 就是代表，它們作為 IDE 插件已經(jīng)相當(dāng)成熟了。

L2：你的編程小搭檔

這一層主打任務(wù)自動化：用自然語言告訴 AI" 寫段代碼 " 或 " 修個 bug"，它就能干活。ChatGPT、Claude 是典型代表——你只需在輸入框里描述需求或粘貼代碼，它就會生成答案。不過，你還得手動把生成的代碼搬回 IDE 運行。

L2.5/ 原生 AI IDE：更聰明的搭檔

當(dāng) L2 的能力直接融入 IDE（VS Code 安裝 Cursor），體驗就升級了：生成的代碼可以直接運行，AI 還能借助上下文更懂你，寫出更貼合的代碼。像 Trae 這種 IDE 本身就內(nèi)置大模型，不用額外裝插件，堪稱 " 原生 AI IDE"。

L3：項目級 " 自動導(dǎo)航 "

目標(biāo)是項目自動化！它能從需求文檔直接生成初步代碼骨架，還能連接項目管理工具和代碼平臺，部分實現(xiàn)需求到部署的自動化流程。目前 Claude Code 在這個領(lǐng)域比較領(lǐng)先。

L4 & L5：未來可期

這兩個級別還在萌芽階段。相關(guān)產(chǎn)品要么在內(nèi)測（普通人想用？得排遙遙無期的等候名單），要么還停留在概念或論文里（比如 MetaGPT）。

前文中提到的主流 AI 編程工具大部分都是 L2-L3 級別，而少數(shù)像 Lovable 來到了 L4 級別。

但無論形態(tài)如何，核心就一條：AI 真的可以寫代碼了，在項目中 AI 正在變得越來越有用。這個成為了一個最確定性的方向，很多事情會因此改變。