樹優(yōu)科技創(chuàng)始人賴宇陽 28 日在 "AI for Engineering（AI4E）大模型與工程產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新論壇 " 上表示，AI 技術(shù)能夠賦能制造業(yè)全生命周期，加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，是企業(yè)數(shù)字化的重要方向。

賴宇陽說，當前市場競爭加劇，企業(yè)內(nèi)卷。" 以新勢力的汽車為例，它們希望通過改造，最終實現(xiàn)一年內(nèi)實現(xiàn)研發(fā)的完整。傳統(tǒng)流程很難實現(xiàn)這種要求，但 AI 技術(shù)為解決問題提供了新的思路和方向。"AI 是通過數(shù)據(jù)的方式，通過歸納的方式發(fā)現(xiàn)規(guī)則。傳統(tǒng) CAE 則是通過方程和機理模型方式，通過不斷演繹、理論公式等發(fā)現(xiàn)缺陷和問題。"

所謂 "CAE 方法 " 指的是計算機輔助工程中所采用的各種技術(shù)、流程、算法和軟件工具的總稱。其核心目標是利用計算機的強大計算能力和數(shù)值模擬技術(shù)，對工程產(chǎn)品、系統(tǒng)或過程的性能、可靠性、安全性、可制造性等進行仿真、分析、評估和優(yōu)化。

賴宇陽指出，傳統(tǒng) CAE 方法存在計算量大等問題，特別是應(yīng)用到汽車等復(fù)雜裝備產(chǎn)品的設(shè)計。相關(guān)問題愈發(fā)突出。AI 技術(shù)發(fā)展后，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動方法、物理驅(qū)動方法和 AI 輔助方法，相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計可以得到高精度的方法。

賴宇陽以 AI 在汽車設(shè)計領(lǐng)域應(yīng)用為例。他表示，要將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用引入汽車設(shè)計，加速物理仿真，實現(xiàn)小時級系統(tǒng)仿真降到分鐘級和秒級仿真。

" 我們認為 AI 用于模型的求解、預(yù)報是有效的，制造企業(yè)未來一定要發(fā)展讓 AI 輔助工程師做決策。展望未來，AI 技術(shù)除了在研發(fā)部門可以起作用之外，可以進一步發(fā)展到加工，甚至到運維，實現(xiàn)全生命周期的改造。" 賴宇陽說。

" 在激烈的行業(yè)競爭中，企業(yè)如何脫穎而出？關(guān)鍵是要提高研發(fā)效率和設(shè)計品質(zhì)。未來 AI 應(yīng)該為工程師和科學(xué)家創(chuàng)造更好的工作工具，提高生產(chǎn)力，促進創(chuàng)新，同時更好地涌現(xiàn)創(chuàng)新思想，這是我們使用 AI 的目的。" 賴宇陽說。